Червяков Николай Иванович

заведующий кафедрой прикладной математики и математического моделирования
Степень:
доктор технических наук

Звание:
профессор, заслуженный деятель науки и техники Российской Федерации, академик международной академии информатизации, эксперт РАН, почетный работник высшего профессионального образования.

Должность:
заведующий кафедрой прикладной математики и математического моделирования

Институт:
Математики и естественных наук

Кафедра:
прикладной математики и математического моделирования

Контактная информация:

Адрес: г. Ставрополь, ул. Пушкина 1, корпус 2, ауд. 227

Телефон: (8652) 95-68-00, (доб. 49-32)


Общая информация:

Родился 22 ноября 1935 года. Окончил Харьковское высшее командно-инженерное училище в 1965 году. Защитил кандидатскую диссертацию в 1972 г., защитил докторскую диссертацию в 1987 г. Получил звание доцента в 1974 г., звание профессора – в 1989 г. Занимаемые должности: преподаватель –1968-1970 гг., старший преподаватель – 1970-1975 гг., начальник кафедры – 1975-1994 гг. Ставропольского военного института связи, профессор кафедры алгебры СГУ – 1994-2004 гг., заведующий кафедрой прикладной математики и информатики СГУ с 2004 года.

Является известным ученым в области теории и приложений модулярных вычислительных технологий и искусственных нейронных сетей. ЧервяковымН.И. сформировано новое научное направление – в области нейроматематики и модулярных вычислительных структур. Созданные на базе нейроматематики специализированные устройства и процессоры нашли практическое применение в измерительно-вычислительных системах для решения задач управления движущимися объектами, оперативного управления космическими средствами наблюдения и др. В последние годы научную сферу деятельности Червяков Н.И. преимущественно составляет приближенный метод, для быстрых и точных вычислений в диапазоне больших чисел, и нейронная сеть конечного кольца ориентированная на приложения в криптографии, цифровой обработки сигналов, облачных вычислениях и др.

Основатель научной школы «Нейроматематика, модулярные нейрокомпьютеры и высокопроизводительные вычисления».

Опубликовано более 800 научных публикаций, получено более 100 патентов, защищено 5 докторских и 80 кандидатских диссертаций, поддержано более 15 грантовых заявок, в их числе заявки РФФИ, ФЦП и международные.

Издано 10 монографий.

Подготовлено и выпущено 6 тематических выпусков журнала «Нейрокомпьютеры: разработка и применение» под рубрикой «Научные школы России».

Проведены 2 всероссийские и 2 международные конференции:

Всероссийская научная конференция с элементами научной школы для молодежи «Параллельная компьютерная алгебра» г. Ставрополь, 11-15 октября 2010

I Всероссийская конференция «Проблемы математики и радиофизики в области информационной безопасности» г. Ставрополь, 17-19 октября 2012

I международная конференция «Параллельная компьютерная алгебра и ее применения в новых инфокоммуникационных системах» г. Ставрополь, 20-24 ноября 2014

II международная конференция «Параллельная компьютерная алгебра и ее применения в новых инфокоммуникационных системах» г. Ставрополь, 24-26 октября 2016


Список основных преподаваемых дисциплин:
  • основы вычислительной техники
  • руководитель выпускных квалификационных магистерских и курсовых работ

 

Сфера научных интересов:

Алгебраические структуры в полях Галуа, модулярная арифметика, нейрокомпьютерные технологии, цифровая обработка сигналов, криптографические методы защиты информации.


Список значимых публикаций:

Монографии

  1. Chervyakov, N., & Lyakhov, P. (2017). RNS-Based Image Processing. In Embedded Systems Design with Special Arithmetic and Number Systems (pp. 217-245). Springer International Publishing.URL: https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-49742-6_9\
  2. Червяков Н.И., Коляда А.А., Ляхов П.А., Бабенко М.Г., Лавриненко И.Н., Лавриненко А.В., Модулярная арифметика и ее приложения в инфокоммуникационных технологиях – М.: «Физматлит», 2017. – 402 с. URL: http://www.rfbr.ru/rffi/ru/books/o_1968728
  3. Червяков Н.И., Ляхов П.А., Бабенко М.Г., Лавриненко И.Н., Лавриненко А.В. Компьютерные вычисления на основе модулярной алгебры. Ставрополь: "Издательско-информационный центр "Фабула", 2016, 210 с. URL: http://elibrary.ru/item.asp?id=24915799

Статья в журналах Web of Science и Scopus

  1. Chervyakov N. I. et al. The architecture of a fault-tolerant modular neurocomputer based on modular number projections //Neurocomputing. – 2017.
  2. Chervyakov N. I. et al. Residue-to-binary conversion for general moduli sets based on approximate Chinese remainder theorem //International Journal of Computer Mathematics. – 2017. – Т. 94. – №. 9. – С. 1833-1849.
  3. Chervyakov N. I. et al. An efficient method of error correction in fault-tolerant modular neurocomputers //Neurocomputing. – 2016. – Т. 205. – С. 32-44.
  4. Chervyakov N. I. et al. Comparison of modular numbers based on the chinese remainder theorem with fractional values //Automatic Control and Computer Sciences. – 2015. – Т. 49. – №. 6. – С. 354-365.
  5. Chervyakov N. I. et al. An approximate method for comparing modular numbers and its application to the division of numbers in residue number systems //Cybernetics and Systems Analysis. – 2014. – Т. 50. – №. 6. – С. 977-984.
  6. Chervyakov N. I., Lyakhov P. A., Babenko M. G. Digital filtering of images in a residue number system using finite-field wavelets //Automatic Control and Computer Sciences. – 2014. – Т. 48. – №. 3. – С. 180-189.
  7. Chervyakov N. I. et al. Use of modular coding for high-speed digital filter design //Cybernetics and Systems Analysis. – 1998. – Т. 34. – №. 2. – С. 254-260.
  8. Chervyakov N. I. et al. Digital filters in a system of residual classes Izvestiya Vysshikh Uchebnykh Zavedenij //Radioelektronika. – 1995. – Т. 38. – №. 8. – С. 11-20.
  9. Chervyakov N. I. et al. Minimizing Code Redundancy for a System of Residue Classes with a Single Check Base //ENGINEERING SIMULATION C/C OF ELEKTRONNOE MODELIROVANIE. – 1994. – Т. 12. – С. 95-102.

Данные о публикационной активности в Российском индексе научного цитирования (РИНЦ):Число публикаций 306 , Число цитирований 1564 , Индекс Хирша 18.